Размер
A A A
Цвет
Ц Ц Ц Ц Ц
Разрядка
ИИ И И И И
Изображения
нет Ч/Б Цв.
22 декабря 2024 | неделя нечетная

25 мая 2024 г. на заседании научного дискуссионного клуба Cutting Edge прошел научный семинар Искусственный интеллект: перспективные направления. Исследования магистрантов 1 курса (на английском языке).

Спикерами выступили магистранты гр. ИИТМ-23-1 с докладами на темы своих магистерских работ. Всего было заслушано 16 докладов, которые вызвали много комментариев и вопросов. Тематика работ варьируется от развития и апгрейда существующих моделей на основе нейросетей и ИИ до создания новых моделей и ПО в сферах от медицины до железнодорожного транспорта и лингвистики. Например, прогнозирование выбросов радона для предсказания землетрясений методом машинного обучения; использование компьютерного зрения в железнодорожной отрасли и в супермаркетах; автоматическое определение истинной или ложной информации в речевых сообщениях и в рукописных текстах.

Организатором мероприятия выступил институт лингвистики и межкультурной коммуникации ИРНИТУ.

В научном семинаре приняли участие 29 человек очно и онлайн, в том числе обучающиеся и сотрудники ИРНИТУ.

Участники отметили, что публичные выступления и обсуждения научных исследований на английском языке способствуют не только обмену опытом проведения научных исследований, методиками и практиками исследований искусственного интеллекта, но и повышению научной осознанности, развитию навыков публичных выступлений, критического мышления, получению новых научных идей.

Кузнецова Ирина Александровна, постоянный руководитель и организатор научного дискуссионного клуба Cutting Edge, профессор кафедры иностранных языков №1 ИЛИМК ИРНИТУ отметила, что проведение дискуссий в рамках клуба очно и онлайн позволяет обеспечить возможности для общения и обмена знаниями между участниками, предоставить обратную связь и поддержку для исследователей; выработать и закрепить у участников навыки научно-исследовательской работы, необходимые для успешной подготовки исследовательского проекта и дальнейшей профессиональной деятельности. Участие в научном семинаре дает возможность познакомиться с другими участниками, которые могут стать потенциальными коллегами или работодателями в будущем; может помочь улучшить свои научные навыки, такие как анализ, критическое мышление и коммуникация; открывает потенциал для получения новых научных идей и перспектив.


Список прозвучавших докладов:

  1. Gomzyakov Yakov Vladimirovich True or false information automatic detection in handwritten text
  2. Grigoriev Alexander Alekseevich True or false information automatic detection in speech messages
  3. Ilkov Konstantin Andreevich Improving the diagnostic quality of medical data based on algorithms for nonlinear noise removal from images
  4. Karsunov Evgeny Vyacheslavovich Development of an automated system for predicting technical condition and equipment malfunctions using artificial intelligence
  5. Kostyuchenko Dmitry Sergeevich Using computer vision to detect car damage
  6. Levin Jonathan Igor Tool development for network modeling of time series using the example of engineering tasks
  7. Malinovtsev Ivan Alexandrovich Decision Aid System for Earthquake Prediction
  8. Miheiko Yulia Andreevna Research methods of stability evaluation on Schuchart maps with application of computer and machine sight
  9. Pervykh Alexey Andreevich Development of an adaptive upper limb prosthetic
  10. Shestakov Kirill Alexandrovich Using computer vision to check the quality of products (fruits, vegetables)
  11. Shulgin Vladislav Mikhailovich Computer Vision Implementation in a Supermarket to Monitor Customer Suspicious Behavior
  12. Solopov Daniil Dmitrievich Investigation of the problems associated with the application of multi-agent systems based on large language models in augmented reality
  13. Stepanenko Daniil Computer vision application in the railway industry
  14. Uvarov Vladimir Alexandrovich Creating game AI based on behavior trees
  15. Vovikov Daniil Evgenievich Prediction of radon emission for earthquake forecast by machine learning method
  16. Vyatchin Nikita Sergeevich Forming industrial safety expertise conclusions process automation using ChatGPT