Научно-исследовательская деятельность

Институт информационных технологий и анализа данных проводит научно-исследовательские работы в рамках следующих приоритетных научных направлений ИРНИТУ:

«Системные исследования в различных областях науки и техники, отраслях народного хозяйства» (коды ГРНТИ 28.29; 28.17; 28.19; 50.41) по двум госбюджетным темам:

§47/317 «Методы и модели управления и организации сложных систем» (руководитель – доктор технических наук, профессор А.В. Петров)
§47/408 «Интеграция информационных и математических технологий в научных исследованиях и образовании: создание открытой научно-образовательной среды» (руководитель – доктор технических наук, профессор Л.В. Массель)

«Новые информационные технологии».

Сотрудники Института проводят исследования по следующим направлениям:

Теория вероятностей и математическая статистика (генерирование случайных процессов и полей с требуемыми вероятностно-статистическими свойствами, разработка теории полиномиального регрессионного анализа, динамические стохастические модели в системах обработки частотно-временной информации);
Имитационное моделирование (разработка методики и методов автоматизированного синтеза имитационных моделей промышленных технологий как основного компонента цифровых двойников и цифровых теней);
Искусственный интеллект, экспертные системы (интеллектуальные информационные системы, логики с векторной семантикой, системы искусственного интеллекта, интеллектуальные измерительные системы, нейронные сети, генетические алгоритмы, верификация баз знаний экспертных систем, рассуждения по прецедентам);
Теория оптимального управления (робастность систем автоматического управления);
Информационные технологии и системы (проектирование информационных систем, реинжиниринг бизнес-процессов, унификация формулирования функциональных требований к информационным системам, разработка информационных технологий автоматизированного создания систем научных исследований, основанных на использовании методов искусственного интеллекта и модельных трансформаций, применение комплексных сетей для моделирования в области образования, систем обеспечения безопасности, криминалистики).
Численное решение вырожденных интегро-дифференциальных уравнений и их приложения (профессор Булатов М.В.).
Применение интегральных моделей в задачах распознавания объектов в системах машинного зрения (профессор Сидоров Д.Н.).
Разработка распределенных алгоритмов компьютерного зрения (научный сотрудник Нгуен Тхе Лонг).
Моделирование процесса обучения (доцент Дорофеев А.С.).
Обратные задачи: теория и приложения в моделировании динамических систем (профессор Сидоров Д.Н.)

В период с 2015 по 2020 годы опубликовано и зарегистрировано:

Количество публикаций, аффилированных с ИРНИТУ и индексируемых Scopus -215;
Общее количество цитирований из данного числа публикаций – 554;
Среднее число цитат на публикацию – 2.6;
Взвешенное по области знания цитирование – 0.91;
Монографии – 4;
Свидетельства Роспатента на регистрацию программ для ЭВМ и баз данных – 38;
Материалы конференций, симпозиумов – 106;
Учебно-методические издания, содержащие результаты научных исследований – 31, в том числе с грифом УМО – 2.

Институт информационных технологий и анализа данных ведет подготовку кадров высшей квалификации по специальностям аспирантуры:

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (очная)

В течение последних пяти лет успешно защитили кандидатские диссертации 10 аспирантов кафедры.

Ежегодно проводится Всероссийская молодежная научно-практическая конференция «Винеровские чтения» с изданием трудов.

Институт также является одним из организаторов ежегодной Международной научной конференции «Информационные технологии в науке и управлении» (совместно с Институтом систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН).