Data Science в энергетике: оптимизация внутристанционных расходов теплоэнергетических предприятий с использованием сквозных технологий

1. Наименование проекта: Data Science в энергетике: оптимизация внутристанционных расходов теплоэнергетических предприятий с использованием сквозных технологий
2. Цель проекта:

   Поиск максимально эффективных решений, позволяющих сократить внутристанционные потери теплоэнергетических предприятий, а также продлить срок работы водоподготовительного оборудования.

3. Срок реализации проекта:
4. Научный руководитель: Абдулова Светлана Радиковна
5. Команда проекта:
   • Пугачёв Максим
6. Аннотация проекта:
   

   Исследования проводятся на основании данных с контроллеров фильтрационных установок работающей тепловой электрической станции в формате файлов-CSV за каждый день работы в течение 2018 года. Для выполнения исследований также использована пилотная установка, моделирующая процесс работы реального водоподготовительного оборудования.

   В ходе выполняемой научно - исследовательской работы создана обученная модель, способная:

   • определять корректную работу установку в течение дня;
   • вычислять количество химических промывок перед работой и их длительность;
   • визуализировать ежедневную работу установки;
   • устанавливать средние значения промывок в течение всего года, которые будут визуализированы в виде графика работы за весь год

7. Перечень подразделений ФГБОУ ВО «ИРНИТУ», задействованных в реализации проекта:
8. Перечень публикаций по проекту:
9. Перечень объектов интеллектуальной собственности по проекту:

   Обученная модель для работы с данными

10. Участие в мероприятиях, связанных с реализацией проекта:

    Авангард науки 2019

11. Используемое научное оборудование:
12. Информация в СМИ по проекту: