Профиль: Искусственный интеллект

О программе

Поступив на данное направление, вы изучите теоретические и практические аспекты нейронных сетей, их организацию, программирование на Python, науки о данных, учебные курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту, нейронным сетям, освоите современные и эффективные технологии глубокого обучения (Deep learning).

В процессе обучения предоставляется возможность прохождения практики на государственных предприятиях и предприятиях частного бизнеса в России и за рубежом – Китай, Монголия, Вьетнам и др., а также в учебно-исследовательских лабораториях и центрах ИРНИТУ: «Учебно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения», «Учебно-исследовательская лаборатория методов и средств защиты информации», «Учебно-исследовательская лаборатория моделирования наноструктур»; «Байкальский центр нанотехнологий», Корпоративный учебно-исследовательский центр «Иркутскэнерго-ИРНИТУ» и др.

Программа ориентирована на решение реальных задач для бизнеса. Вы сможете применять свои навыки и знания для разработки бизнес-приложений.

Основные компетенции и навыки

• навыки программирования на Python;
• программирование нейросетей на Python с помощью Keras, TensorFlow, PyTorch;
• знание основных алгоритмов искусственного интеллекта;
• навыки подготовки данных для обучения нейронной сети (очистка, нормализация и т.д.);
• знание современных технологий в области компьютерного зрения;
• навыки анализа и визуализации данных с помощью Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly;
• навыки применения OpenCV и Scikit-image;
• знание современных технологий в области NLP (обработка текста средствами машинного обучения и при помощи нейронных сетей);
• знание GANs и вариационных автокодировщиков – нейросети для создания и обработки изображений – перенос стиля, генерация музыки, текста;
• управление AI проектом.

Партнеры программы

• SAMSUNG
• Huawei
• Предоставляется возможность получить сертификаты «IT АКАДЕМИИ SAMSUNG» и «ИКТ АкадемиИ Huawei» по искусственному интеллекту.

Кем работать после?

Data Scientist, инженером по машинному обучению, инженером по искусственному интеллекту, программистом. Средняя заработная плата варьируется от 150 тыс. руб. в Москве, а за рубежом в среднем в 3–5 раз больше.

Где работать после?

На крупных и средних предприятиях энергетики (например, Иркутскэнерго), машиностроения (Иркутский авиационный завод), металлургии (Алюминиевые заводы), на ритейл предприятиях и др.

Научные руководители

Афанасьев Александр Диомидович

профессор

доктор физико-математических наук, профессор

- главный редактор, Байкальский институт БРИКС - профессор, Ученый совет ИТиАД - член Ученого совета, Учебно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения - руководитель

аудитория: Ж-315
телефоны: +7 (3952) 40-52-66
e-mail: aad@ex.istu.edu