Нгуен Тху Хыонг

Языки: Вьетнамский, английский, русский.

Опыт

• 7+ лет опыта разработки программного обеспечения
• Опыт программирования на Java, Matlab, Visual C++
• Тема научных интересов: компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений.
• Хорошие навыки в программировании баз данных SQL, программировании с помощью OpenCV Libarary.
• Оп информационно-коммуникационных технологий Тхайнгуенского университета»

Мягкие навыки

• Работа в команде
• Английский: умеет общаться, слушать, говорить, читать, писать
• Русский: умеет общаться, слушать, говорить, читать, писать

Навыки программирования

• C/C++, VB, C#, JAVA, Matlab
• MSQL Server 2000, MSQL Server 2005
• OpenCV, OpenGL

Программное обеспечение

• Платформа: Windows
• Другие: Eclipse, Visual Studio 2005, Visual Studio 2008, Rational Rose, Rational Test Suite, Weka

Образование

• Степень инженера 2006 – 2011: Институт информационно-коммуникационных технологий Тхайнгуенского университета
• Английский курс: 06/2012 – 12/2012 Lucena University – Philippines
• Кандидат технических наук 2014 – 2019: Иркутский национальный исследовательский технический университет.

Опыт работы

1/2012 - 10/2013 Институт информационно-коммуникационных технологий Тхайнгуенского университета. Тхайнгуен, Вьетнам. Преподаватель

10/2013 - 05/2019 ИРНИТУ г. Иркутск, Россия Аспирант

05/2019 - Ностоящее время ИРНИТУ г. Иркутск, Россия К.т.н., младший научный сотрудник

Главные публикации

• T. H. Nguyen, T. L. Nguyen. “Fingerprints Classification through Image Analysis and Machine Learning Method”. Algorithms. – 2019. – 12(11), 241.
• T. L. Nguyen, T. H. Nguyen. “ROC Curve Analysis for Classification of Road Defects”. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience. – 2019. – V. 10 – No. 2. – P. 65–73.
• T.H. Nguyen, T.L. Nguyen, D.N. Sidorov, A.I. Dreglea. “Machine Learning Algorithms Application to Road Defects Classification”. International journal on Intelligent Decision Technologies, 12:1 (2018), 59–66, IOS Press.
• T.L. Nguyen, T.H. Nguyen. “Automatic Anthropometric System Development Using Machine Learning”. BRAIN - Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, V.7 (2016), 5-15, EduSoft.
• T.L. Nguyen, T.H. Nguyen, A. Zhukov. “Studies of Anthropometrical Features using Machine Learning Approach”. CEUR Workshop Proceedings, V.1452 (2015), 96-105.
• Huong T. Nguyen, Long T. Nguyen, Aliona I. Dreglea. “Robust Approach to Detection of Bubbles Based on Images Analysis”. International Journal of Artificial Intelligence, 16:1 (2018), 167-177.
• T.H. Nguyen, T.L. Nguyen, D.N. Sidorov. “A Robust Approach for Road Pavement Defects Detection and Classification”. Journal of Computational and Engineering Mathematics, 3:3 (2016), 40-52.
• T.L. Nguyen, T.H. Nguyen, A. Zhukov. “On Road Defects Detection and Classification”. CEUR Workshop Proceedings, V.1710 (2016), 264-275.