Поделиться:  
Телеграм
ВКонтакте
Одноклассники

Научно-исследовательский семинар в области прикладной науки о данных (Data Science) состоялся 14 марта в Точке Кипения ИРНИТУ. 

Мероприятие состоялось на английском языке в рамках заседания научно-дискуссионного клуба Cutting Edge. Организатором мероприятия выступил доцент лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры Станислав Григорьев.

Семинар, организованный в очном и дистанционных форматах, заинтересовал преподавателей Института информационных технологий и анализа данных и Байкальского института БРИКС.
На семинаре выступали магистранты, обучающиеся на программе «Цифровые технологи, сети и большие данные» со своими проектами и исследовательскими работами в области прикладной науки о данных (Data Science) – от управления данными до построения моделей искусственного интеллекта.

Ван Цзыфань (студент группы ЦТм-24-1, КНР):

Семинар дал возможность нам, магистрантам, показать наши проекты ведущим специалистам в области Data Science из числа профессорско-предательского состава ИРНИТУ и нам удалось найти потенциальных научных руководителей для своих проектов, которые готовы помогать нам довести наши проекты до реализации и внедрения

Офиа Инносент Чинеду (студент группы ЦТм-24-1, Нигерия):

После окончания обучения в магистратуре, я планирую поступить в аспирантуру в Ибаданском университете в Нигерии. Моя научно-исследовательская работа в магистратуре ИРНИТУ посвящена применению методов анализа данных для предсказания и обнаружения полезных ископаемых. Я очень рад, что в ИРНИТУ есть отличные специалисты в данной области, которые проявили интерес к моей работе и уже готовы к сотрудничеству

В ходе семинара были представлены 23 доклада о перспективных разработках студентов ИРНИТУ в данной области, а также ключевыми аспектами влияния технологий малых и больших данных на эффективное развитие промышленности и экономики Иркутской области, регионов России, а также стран БРИКС. Кроме того, студенты обсудили современные подходы практического освоения представляемых технологий при проведении исследований.

27 октября 2023г.
17 мая 2022г.
6 апреля 2022г.
9 марта 2021г.
27 ноября 2020г.
14 января 2020г.
30 октября 2019г.
28 октября 2019г.
11 сентября 2017г.
3 октября 2013г.