Поделиться:  
Телеграм
ВКонтакте
Одноклассники

ИРНИТУ запатентовал отечественную программу, которая на основе физико-механических свойств минерального сырья и внешнего фактора (температуры) подбирает дробильное оборудование, удельную энергоемкость дезинтеграции. Информационная система, созданная в рамках Программы «Приоритет 2030», будет востребована организациями, проектирующими горно-обогатительные фабрики, включая НИиПИ «ТОМС» и АО «Иргиредмет».

Инициатор проекта – кафедра обогащения полезных ископаемых и охраны окружающей среды им. С.Б. Леонова. Политеховцы обладают методиками определения физико-механических свойств в условиях отрицательных температур, проведения микроскопического анализа новообразованной поверхности. Таких результатов студенты и молодые ученые достигли, пользуясь господдержкой. Аспирант Юрий Новиков завершает кандидатскую диссертацию, посвященную дезинтеграции минерального сырья.

Цель работы инженеров – разработка математической модели для анализа специализированной базы данных, содержащей параметры одноосного сжатия, растяжения и удельной энергоемкости механического разрушения минерального сырья. Интеграция данных лабораторных испытаний позволила оптимизировать процесс. Обогатители сократили количество проб, ускорили выбор оборудования с учетом требований к производительности и эффективности дробления.

«Программа прогнозирует результаты дезинтеграции минерального сырья. По мере того, как данные лабораторных тестирований накапливаются в системе, математическая модель становится точнее.

В отличие от зарубежных аналогов программа ориентирована на исследование механических свойств сырья. С ее помощью определяется подходящий для конкретного вида руды тип дробилки – конусная, валковая или щековая. Также программа показывает, при какой температуре разрушение горных пород наиболее эффективно, поскольку от качества рудоподготовки зависит процесс обогащения», - отметил Юрий Новиков.

В команду проекта также входят студенты Баир Цыбенов, Елена Максимова, Лилия Васильева и Сергей Пресняков. Под руководством Юрия Новикова они учились разрабатывать прикладной софт на языке Python.

17 марта 2025г.
22 ноября 2024г.
12 октября 2021г.
4 октября 2021г.
14 июля 2021г.
8 октября 2020г.
25 февраля 2015г.
22 мая 2014г.
12 марта 2012г.
10 февраля 2012г.