Представители ИРНИТУ приняли участие в работе Международной школы «Анализ больших данных для умного города» («Big-Data Analysis for Smart Cities»), которая состоялась в мае в Томском политехническом университете (ТПУ). Они познакомились с преимуществами технологий работы с большими данными и научились их применять в современных системах наблюдения на маршрутных сетях общественного транспорта. Воркшоп стал совместным образовательным проектом ТПУ и Института прикладных наук г. Вааса (Финляндия).
В воркшопе приняли участие студенты и преподаватели из Иркутска, Томска и Вааса. ИРНИТУ представили студенты - участники научно-исследовательского конструкторского общества (НИСКО) «Транспортный менеджер» Карина Евдокимова, Ирина Челпанова, Денис Суров, Иван Щетинин, обучающиеся по транспортному направлению, а также будущий архитектор Олег Уваров. Научным руководителем НИСКО является Максим Шаров. Возглавил делегацию из Приангарья технический директор НИ Транспортной лаборатории Иркутского технического университета, доцент Алексей Левашев.
По информации Алексея Левашева, участников распределили по пяти англоязычным командам. Им предложили изучить инструменты и технологии работы с большими данными, а также способы их применения при решении задач по развитию городской среды. Затем команды работали над заданиями практического кейса, нацеленного на обработку большого массива информации, накопленного по результатам мониторинга одного из популярных у томичей автобусных маршрутов с использованием технологий Big Data. Каждая группа обрабатывала и анализировала информацию на основе массива GPS-трекеров. Отметим, что так называют устройства приема-передачи данных, предназначенные для отслеживания маршрутов перемещения людей, транспорта и других движущихся объектов.
По мнению оргкомитета воркшопа, наиболее эффективное решение предложила команда «DataHeads», в состав которой вошел второкурсник Иван Щетинин из ИРНИТУ. Группа студентов предложила систему наблюдения с хранилищем данных на нескольких серверах. Это, как считают молодые исследователи, поможет избежать случайной потери информации. Предполагается, что сервера будут содержать GPS-треки, т.е. файлы, с записанными на них данными о скорости, времени и координатами точек маршрута. На основе этих сведений и специальных математических формул можно будет определить местонахождение транспорта и преодоленные им расстояния за конкретный отрезок времени.«Это очень важное мероприятие для ИРНИТУ, поскольку участники школы рассчитывали показатели эффективности организации дорожного движения и надежности работы общественного транспорта Томска, которые по результатам работы сотрудников НИ Транспортной лаборатории ИРНИТУ были разработаны, предложены и в 2018 году внедрены на уровне нормативных документов Минтранса РФ. Также студенты осваивали технику работы с моделями машинного обучения, применение которых пригодится при исследовании закономерностей транспортного поведения населения», - подчеркнул Алексей Левашев.Текст цитаты
Впечатлениями от выступления на молодежном форуме поделилась Ирина Челпанова, обучающаяся в ИРНИТУ по направлению менеджмента и логистики. Студентка призналась, что впервые участвовала в международном проектном семинаре и получила знания в области обработки больших данных при планировании городской среды:Работая над проектом, мы проехали по маршруту автобуса №19. Во время поездки пользовались программой, загруженной в смартфоны, считывавшей наше местоположение. Дополнив эти данные заранее накопленным массивом аналогичных треков, обрабатывали их при помощи специального языка программирования. Также наша команда освоила навыки использования специальных программных инструментов, таких как «Redis» и «Hadoop», - сообщил Иван.
Кроме того, в рамках воркшопа доцент ИРНИТУ Алексей Левашев выступил с лекциями по тематике транспортного планирования и транспортного моделирования с большими данными. По его мнению, большие данные повышают качество моделирования и планирования, улучшают точность настройки модели и сокращают время на ее создание.«Во время работы на воркшопе я улучшила навыки общения на английском языке и установила контакты с ребятами из томского и финского университетов. Это пригодится мне в учебной и научной деятельности, так как для развития в нашей профессии нужно изучать опыт иностранных коллег, специалистов в IT-сфере».
Также сотрудник ИРНИТУ по результатам анализа обработанных массивов GPS-треков предложил эффективное решение по повышению надежности работы общественного транспорта на одном из выявленных наиболее проблемных перекрестках в центре Томска. Для этого он выполнил съемку местности с квадрокоптера, применил инструменты транспортного моделирования, представил результаты проектирования в виде специально подготовленной презентации и видеоролика, которые передал организаторам мероприятия.
Как добавил Алексей Левашев, одними из важных результатов поездки стали учебные примеры по программированию алгоритмов решения задач оценки показателей эффективности организации дорожного движения, предложенных НИ Транспортной лаборатории ИРНИТУ. Эти материалы подготовили специалисты в сфере IT из ТПУ. По мнению Алексея Левашева, учебные примеры можно будет внедрить и в образовательный процесс студентов ИРНИТУ, начиная с нового учебного года.
Ольга Балабанова
Фото из архива Алексея Левашева,
студентов а также с сайта ТПУ https://tpu.ru/
