Учебно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта

Создана на кафедре ТМ приказом №87-О от 20.02.2012 г.

Руководитель УИЛ – Сосинская Софья Семеновна.

Материально-техническую базу УИЛ составляют:

 17 рабочих мест с лицензионным программным обеспечением Windows XP, NX 7.5, EmbarcaderoRADStudio 2010, MicrosoftOffice 2010, Matlab2010, OntoStudio, DBDesigner, MutsiSim 10, OpenPlan, StarUML, Visual Studio 2008.
Типизация системы подготовки производства совершенно необходима при серийном и мелкосерийном производстве, которые характерны для большинства машиностроительных предприятий. Типизация позволяет сократить затраты при переходе к производству нового изделия. В системе подготовки производства можно выделить техническую и технологическую подготовку, на базе которых осуществляется оперативно-календарное планирование, позволяющее усовершенствовать материально-техническое снабжение производства.
Для проведения всех этих мероприятий требуется развитое информационное обеспечение, дающее полное представление обо всех взаимосвязанных данных.
Таким образом, необходимо рассмотрение различных методов для структуризации систем технической и конструкторской подготовки, для выбора наиболее эффективных способов оценки их качества. Все эти методы (квалиметрия, онтология, классификация и распознавание образов, системы нечеткого вывода) объединяются в общее понятие «методы искусственного интеллекта».
Именно для их исследования и использования создана данная лаборатория

Для реализации вышесказанного необходимо:

• Изучение различных программных систем, их доработка и использование в указанной предметной области. К таким средствам относятся matlab,OntoStudio, программы квалиметрии
• Создание методик наиболее эффективного обучения.
• Создание методических пособий для более глубокого изучения отдельных и часто используемых модулей систем.
• Создание среды в компьютерном классе для реализации компьютерных технологий.
• После этого будут решаться задачи разработки и создания эффективных информационных технологий для выбора наиболее эффективных технологий разработки изделий машиностроении в рамках НИУ.

Основными направлениями НИР и ОКР являются:

• Работа с нейронными сетями
• Система ANFIS
• Построение ассоциативных правил
• Нечеткий классификатор
• Построение куба решений
• Использование методов искусственного интеллекта для оценки качества изготовления компонентов изделия
• Решение задачи таксономии металлорежущих станков и технологий их изготовления c применением распределенных вычислений
• Решение задачи таксономии технологий изготовления элементов изделий на металлорежущих станках в сети Интернет
• Анализ и использование методов искусственного интеллекта для повышения эффективности технологий изделий

Кадровый потенциал:

• Нгуен З.Т.
• Нгуен М.
• Дорофеев Р.С
• Шестаков А.М.
• Ключников С.И.
• Шабалин А.В.
• Гаер М.А., кафедра ТМ;
• Яценко О.В., кафедра ТМ;
• Дрожжин С.Н., кафедра ТМ;
• НагаевИ.В., кафедра ТМ;
• Янчуковский В.Н., кафедра ТМ;
• Барахтенко Е.А., кафедра ТМ;
• Казимиров Д.Ю., кафедра ТМ;
• Сосинская С.С., кафедра ТМ;

Контактная информация:

 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, ауд. Д-105
тел. +7 (3952) 40-54-59, E-mail: sos@istu.edu