Машинное зрение

На сегодняшний день, машинное зрение – одна из самых быстроразвивающихся отраслей в сфере информационных технологий. На 2017 год общий рынок машинного зрения в промышленности оценивался в 7,91 млрд долларов США. По прогнозам, к 2023 году эта цифра достигнет 12,29 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста CAGR 7,61% между 2017 и 2023 годами.

Данные показатели напрямую связаны с высокой потребностью крупных компаний в тщательном контроле качества производимой продукции, а также в осуществлении максимальной автоматизации всех технологических процессов. К тому же, высокий спрос на системы машинного зрения определяют проходящая на сегодняшний день четвертая промышленная революция и развитие таких технологий, как искусственный интеллект и интернет вещей. Помимо этого, правительства различных стран мира активно поддерживают инвестиции в обрабатывающую промышленность, что также обуславливает необходимость использования различных средств автоматизации.

Ожидается, что самый пик роста рынка систем машинного зрения придет на 2019 - 2023 года. Интеграция искусственного интеллекта будет способствовать развитию программного обеспечения систем машинного зрения. Благодаря глубокому обучению промышленные машины смогут более точно распознавать объекты, кроме того, именно благодаря данной технологии удастся свести к минимуму участие человека в процессе контроля качества и обеспечить работу системы принятия решений в реальном времени.

Исходя из этого машинное зрение является одним из наиболее перспективных методов автоматизации действий с применением компьютерных технологий и робототехники т.к. они сравнительно дешевле и проще (в плане реализации) всех остальных технологий искусственного интеллекта.

Результаты внедрения

• повышение скорость обработки с 24 к/с до 5 000 к/с (как минимум на 20733 %);
• исключить человеческий фактор;
• автоматизация процесса визуальной обработки в режиме 24/7 (увеличение времени визуальной обработки на 320%)
• быстрая окупаемость - от 3 до 5 месяцев;
• снижение издержек за счет своевременного выявления брака и нарушений в производственном процессе;
• контроль 99.9% продукции и оптимизация качества продукции - позволяет получить значительные конкурентные преимущества на рынке;
• улучшение качества выпускаемой продукции за счёт уменьшения контакта персонала с продуктом;
• сокращение расходов на производство за счёт снижения потребности в персонале.

Апробация

Создан научный клуб при институте информационных технологий и анализа данных CjI3v3r Tr4ck1nG

Руководитель научного клуба к.т.н., доцент института информационных технологий и анализа данных, Мироненко Владимир Витальевич

Реализовано 6 проектов с использованием машинного зрения:

• Геометрия детали как уникальный идентификатор
• Качественная дефектоскопия
• Измерение детали
• Измерение деформаций и напряжений
• Измерение детали в сечениях
• Оценка стабильности по картам Шухарта (заказчик Иркутский авиационный завод – филиал ПАО «Корпорация „Иркут“» )