Коллектив Института информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ организовал серию научно-популярных лекций.
Как сообщил директор института Дмитрий Постельник, задача проекта – познакомить коллег, студентов и всех желающих с различными направлениями и достижениями в сфере IT-технологий. Открытые семинары планируется проводить регулярно в Точке кипения. Знаниями и опытом готовы поделиться сотрудники и руководители структурных подразделений института.
Первым мероприятием проекта стала лекция Алексея Аношко, который курирует работу лаборатории сетевых технологий. Политеховцы узнали о преимуществах и возможностях суперкомпьютеров.
По словам лектора, термин «суперкомпьютер» известен с 1950-х годов. В настоящее время так называют компьютерные системы с огромной вычислительной мощностью. Они значительно превышают привычную офисную оргтехнику по производительности и объемам оперативной памяти. Подобные машины могут объединять до нескольких тысяч процессоров. Любопытный факт - суперкомпьютеры потребляют сравнительно небольшое количество энергии за счет близкой компоновки элементов.
Алексей Аношко рассказал о том, где используют суперкомпьютеры. Эти машины позволили создать электронную подпись, они повышают эффективность шифрования переписок в «сети».
Сверхумную вычислительную технику применяют в геопространственной разведке, при обработке сейсмических данных, рендеринге (визуализации), а также для распознавания образов.
Следующий семинар сотрудники Института информационных технологий и анализа данных посвятят использованию искусственного интеллекта в образовании. Лекции на английском языке 16-20 марта проведет Мохсен Абдоллахзаде Агболах.
Доцент Станислав Григорьев 23 - 27 марта расскажет о визуализации данных, информации и знаний.
«Просто о цифровой экономике» - так назвал свое выступление Павел Петров. Его встреча с аудиторией состоится в конце марта.
Кроме того, в рамках проекта запланирован семинар доцента Андрея Труфанова о комплексных сетях и сетевом анализе.
Профессор Александр Афанасьев познакомит слушателей с искусственными нейронными сетями.