Студенты ИРНИТУ и специалисты СИФИБР СО РАН создают программное обеспечение для АПК
16 марта 2015г.
Поделиться:
Студенты Института кибернетики им. Е.И. Попова ИРНИТУ работают над созданием программных продуктов, которые автоматизируют процесс изучения физиологии растений. Проекты разрабатываются совместно со специалистами Сибирского института физиологии и биохимии растений СО РАН (СИФИБР СО РАН).
Как рассказал заведующий кафедрой автоматизированных систем Института кибернетики ИРНИТУ Сергей Бахвалов, 24 февраля-9 марта на базе Технопарка Иркутского технического университета состоялось инновационное мероприятие «SciеnceHack-2015» («Хакатон»). «Хакатон» призван объединить специалистов из разных областей науки для решения ряда технологических задач, а также создания совместных проектов. Интерес к «SciеnceHack-2015» проявили студенты ИРНИТУ и ученые из Объединенного совета научной молодежи Иркутского научного центра СО РАН.
«Иркутские ученые представили свои проекты в области палеогеодинамики, биомоделирования, трансляционной медицины, патофизиологии, геоморфологии и предложили студентам-программистам ИРНИТУ совместно решить конкретные задачи. В результате наши студенты Федор Малков, Никита Русецкий и Василий Туринцев вошли в состав двух команд и вместе с сотрудниками СИФИБРА СО РАН создают программные продукты. Ученые владеют уникальными методиками, а наша цель – подобрать для них при помощи цифровых технологий необходимый инструментарий. При успешной реализации проектов новые виды программного обеспечения можно будет с успехом применять в экологии, аграрной промышленности», - отметил С. Бахвалов.
Одним из совместных проектов, над которым трудится Федор Малков и ведущий инженер лаборатории физиологии трансгенных растений СИФИБР СО РАН Юлия Нурминская, касается изучения морфометрических параметров у трансгенных растений табака. За основу исследования берется цифровое изображение листа растения и подбирается программа, которая позволит автоматически измерять площадь листа, его длину и ширину и на основании полученных данных вычислять величину флуктуирующей асимметрии (ФА) листа – мельчайших отклонений от идеальной симметрии.
«Оценка величины ФА является одним из методов выявления признаков неблагополучия в популяциях, как растений, так и животных. Этот метод часто используют экологи, чтобы в комплексе с другими критериями оценить степень влияния антропогенных факторов на экосистему. Величина ФА довольно чувствительна и может увеличиваться при действии внутренних либо внешних неблагоприятных факторов, потому что считают, что она отражает мелкие флуктуации в работе генома. На данный момент изучение ФА является трудоёмким процессом, требующим высокой точности и аккуратности исследователя. Задуманная Фёдором Малковым программа позволит автоматизировать сразу несколько этапов этого процесса. Это удешевит и ускорит исследование за счёт сокращения времени, которое требуется на замеры и проведение расчётов", - говорит Ю. Нурминская.
.
Как признается студент пятого курса ИРНИТУ Федор Малков, он только приступил к решению поставленной задачи. На данном этапе решает проблему выделения контура листа растения из изображения с прочими объектами (линейка, штативы, цифровой шум). Для этого студент работает с различными графическими языками программирования и библиотеками.
«Физиология растений - достаточно новая для меня тема. Ранее сфера моих научных интересов была направлена на взаимодействие археологии и информационных технологий. Однако я рад, что ИРНИТУ и СИФИБР СО РАН предоставили мне уникальную возможность внести определенный вклад в развитие биологии. Я планирую с данным проектом принять участие в инновационном конкурсе по программе «УМНИК», - признается Ф. Малков.
Кроме того, студент работает над решением еще одной важной задачи. Он рассчитывает биофизические параметры биологических мембран путем получения данных об интенсивности флуоресценции по каждому пикселю изображения в виде матрицы (например, в текстовом файле). Нужно выполнить соответствующее извлечение данных из графических файлов изображений, полученных на конфокальном микроскопе LSM 710. Такой подход к изучению мембран клеток растений также облегчит работу биологов. Над этим проектом Федор Малков работает со студентами первого курса Института кибернетики Никитой Русецким и Василием Туринцевым. Руководит исследованиями научный сотрудник лаборатории физиологии растительной клетки СИФИБР СО РАН Вадим Нурминский. В настоящее время уже проведена конвертация изображения с микроскопа в «dat» файл.
Ольга Балабанова
Пресс-служба ИРНИТУ приносит свои извинения ведущему инженеру лаборатории физиологии трансгенных растений СИФИБР СО РАН Юлии Нурминской за допущенные неточности в материале, опубликованном 16 марта 2015 года. 20 марта в текст были внесены корректировки, согласованные с ней. Настоящий текст считать достоверным.
Сотрудники ИРНИТУ разрабатывают программное обеспечение для Экспертно-криминалистической службы регионального филиала ЦЭКТУ
16 января 2024г.
В Институте архитектуры, строительства и дизайна ИРНИТУ новое программное обеспечение - ГИС «Панорама»
5 марта 2021г.
Отдел прикладных программных средств ИРНИТУ: «Siemens обновил предложение на программное обеспечение Siemens Digital Industries для учащихся»
11 ноября 2020г.
Студенты ИРНИТУ, создающие бионический протез руки, победили на форуме в Сочи «Наука будущего - наука молодых»
24 мая 2019г.
Цифровую макромодель транспортной системы Иркутской агломерации создают специалисты ИРНИТУ
14 сентября 2018г.
Проект в области авиастроения представит студент ИРНИТУ Никодим Подрез на форуме «Наука будущего – наука молодых» в Нижнем Новгороде
11 сентября 2017г.
НИ ИрГТУ и СИФИБР СО РАН создают базовую кафедру «Биотехнология и биоинформатика»
13 января 2015г.
На семинаре в ИрГТУ представлено новое программное обеспечение в помощь геодезистам и проектировщикам
27 августа 2013г.
Бесплатное программное обеспечение по экономике и праву получат студенты и преподаватели ИрГТУ
11 сентября 2012г.
MSC Software Student Edition – БЕСПЛАТНОЕ программное обеспечение
4 июля 2011г.
Оставаясь на сайте ИРНИТУ, Вы соглашаетесь с размещением файлов cookie на вашем компьютере, с целью анализа использования Веб-сайта.